2017年中国广播及视频行业市场趋势预测

文章作者:云联社 | 2016-12-25
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Advanced Television援引Ooyala公司的研究报告指出,由于技术的飞速发展,如今人们工作的方式会在10年、5年甚至2年内发生巨大的改变。内容分发专家指出了2017年将影响视频和广播市场的10大趋势与变革。

直播视频广告推动营收增长

2016年,Facebook推出了直播服务Facebook Live,Twitter在全世界进行了橄榄球赛的流媒体直播,而Hulu也将在2017年推出直播功能。这为出版商和广播商提供了巨大的机会,尤其是在新闻和体育领域。然而,找到让直播内容变现的最佳方式仍然需要一段时间。最大的问题是,如何在保证用户体验的同时使用广告?根据不同内容长度加载什么样的广告最好?在不同设备上广告效果如何变化?希望2017年能为直播视频中广告变现、广告加载以及个性化体验树立标准。

内容投资之年

随着2017年输出需求的增加,流媒体服务将面临更高的内容创作成本。Netflix明年将在原创内容上追加10亿美元的投资,而亚马逊等其他巨头为了保持竞争力,满足观众需求,也增加了制作方面的投资。

原创内容投资的增加将给本地供应商带来更大压力。挑战在于,如何在其他方面实现成本最小化。2017年,我们将更多地谈及制作成本、如何简化流程以及如何让内容制作更加高效。

创新之年

随着越来越多的流媒体服务涌现,一些人认为,市场能容纳的新服务十分有限。但事实是,目前除了Netflix之外,没有一个服务可以占据用户所有的时间。也就是说,用户还将继续探索新的服务。人们始终在寻找“下一个王牌应用”,这一趋势并不会改变,因此,运营商仍然有颠覆市场、建立地位的机会。

广播商仍然需要保持警觉,现在观众会轻易抛弃某个服务,转向另一个服务。2017年,对个性化体验的需求会愈发明显。

保持移动化

Ooyala的三季度视频指数显示,2016年三季度,移动视频观影占总观影量的52%。据预测,用户越来越喜欢使用移动屏幕观看电视剧、电影和体育赛事,2017年移动视频观影占比将持续攀升。

不仅仅是千禧一代将移动视频作为标配,视频消费在各年龄层人群中都将增加,稳稳占据每个人移动生活的核心。2017年,SVOD和AVOD服务供应商都将集中精力把握好移动革命,推出包括AR和VR应用在内的新服务。

我们消费体育的方式正在改变

2016年,传统电视体育节目直播遭到了沉重打击。奥运会等重大赛事为版权所有者提供了完美的内容变现机会,但这些并没有实现。

2017年,体育广播商会卷土重来:他们将通过数据了解观众并提供他们无法拒绝的内容套餐。他们也将提供各种观看方式,而不仅仅停留在付费电视的单一形式上。现在,很少有观众能坚持看完整场比赛,广播商为了增加用户参与度,还会提供互动功能。

社交化

多年来,内容供应商一直在自己的平台上采用多设备分发策略,而社交在视频分发中已经越来越重要。2017年,广播商与社交平台的合作将更多,也会有更多资金进入到这些平台中。

但社交平台不必成为唯一的选择。我们建议采用混合策略,仍然支持原来运营的平台,保证获取观众观看的第一手数据。这些数据可以帮助指导内容创作和制定视频策略。

基于IP的制作基础架构

市场需要灵活的制作方式、复杂的企业联盟、灵活的成本管理以及多样化的分发收入。这些都将推动IP制作基础架构的快速采纳。对于企业而言,他们必须制定一个坚实的战略,处理好从磁带、文件、SDI基础架构到IP基础架构的过渡。

现阶段,这一技术看起来代价高昂,然而,随着存储和带宽成本的大幅下降,这一过渡将更加轻松。

媒体物流之年

随着数字媒体的爆发,内容供应商必须满足向更多设备、平台和企业联盟传送内容的需求。2017年,我们将看到这种多版本产品生产的方式进入内容制作流程,我们也会看到更多内容资源的再利用。同样地,这会让制作团队寻求媒体物流解决方案,让制作同一内容、上百条不同版本的流程变得自动化。

自动化

随着内容制作量的增加,内容制作自动化也开始出现。尽管有些内容制作商已经在使用自动化流程,但在整个视频供应链中,这一技术的采纳才刚刚起步。

自动化可被用于视频制作的创意和非创意环节。内容制作方可以省去许多人工工作,缩短制作周期,从而减少错误的产生。自动化可以提高生产力、速度和效率,帮助制作公司满足指数式增长的需求。自动化还能通过消除流程障碍促进团队合作,增强内容制作方对制作流程的控制力和可见度。2017年,如果服务供应商想要继续提高产出,他们必须成功利用自动化。

视频分析

实时判断观众反应的能力将成为2017年的新常态。视频分析可以近乎实时地测量观众反应,并立即对内容或广告作出必要的调整。

该技术最大的影响是参与度分析。电视编剧、制作人和导演可以收集带有时间码的元数据,与针对某一刻和某个事件的社交媒体评论反馈进行关联。这些观众反馈可以用于未来的故事创作。

来源:未来媒体网络

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